Construido por personas que han esperado a un lector de placas.
Pelushka's Lab existe porque la ciencia experimental necesita el mismo cambio que ya ha transformado a cualquier otro campo que depende de muchos datos: un puente real entre el trabajo de laboratorio y las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático creadas para respaldarlo. Estamos construyendo ese puente para reducir el costo de cada experimento y aumentar el tiempo que un científico dedica realmente a la ciencia.
Eliminar los traspasos manuales, los rodeos por hojas de cálculo y los ensayos repetidos que se interponen entre buenos instrumentos y buenas decisiones. Construir software que permita a los científicos dedicar su tiempo a la ciencia, no a mover datos entre sistemas.
Un futuro en el que cada laboratorio funcione sobre una capa de datos conectada: instrumentos, software y agentes de IA trabajando desde el mismo registro continuo, mientras el criterio que realmente importa permanece exactamente donde debe estar: con el científico.
Evidencia antes que afirmaciones
No inventamos estadísticas, clientes ni cifras de rendimiento. Todo lo que afirmamos está respaldado por el código y por el laboratorio.
Los científicos siguen siendo responsables
El software detecta, organiza y analiza. La aprobación, el rechazo y la anulación permanecen siempre con el científico.
Lo más pequeño que funciona
Lanzamos la pieza de automatización más pequeña que cierra el hueco que tenemos delante, y construimos a partir de ella.
Tor Brager-Larsen III
FundadorCon un título en biotecnología y experiencia práctica en varios laboratorios de Michigan, he visto de cerca cuánto tiempo se pierde en la ciencia experimental en tareas que no tienen nada que ver con la ciencia en sí. Ahora especializado en bioinformática y análisis de datos biomédicos, fundé Pelushka's Lab porque creo que es momento de modernizar ese flujo de trabajo. Estoy construyendo el puente entre el laboratorio y las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que pueden reducir costos y aumentar la eficiencia en laboratorios de todo el mundo.